Lee las instrucciones de registro antes de diligenciar el formulario.

Nota: La apertura del programa está sujeta al logro del punto de equilibro de las personas pre-inscritas y su debida inscripción.

Presenta los fundamentos de la inteligencia artificial y su aplicación en diferentes sectores. Se revisan tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado), redes neuronales, computación evolutiva y conceptos emergentes como la IA generativa y la ingeniería de prompts.

Objetivo general

Transmitir a los alumnos la formación conceptual y aplicada sobre la analítica de datos y la inteligencia artificial en diferentes contextos y sectores productivos.

Público objetivo

Público en general interesado en los temas del curso.

Modalidad flexible

Los minicursos pueden ser tomados de manera independiente, en distintos momentos, de acuerdo con la disponibilidad de tiempo y los intereses del participante. Al completar los 4 minicursos de un curso, se otorgará un certificado del curso completo.

Contenido del Programa

Este minicurso es el segundo que hace parte del Curso II: Análisis de Datos e Inteligencia Artificial para no Programadores.

Módulo - Introducción a la Inteligencia Artificial

• Introducción a la Inteligencia artificial
• Ética en la Inteligencia Artificial
• Aplicación de la Inteligencia Artificial en diferentes sectores productivos
• Tipos de aprendizaje
• Inteligencia Artificial Generativa
• Aprendizaje de máquina y redes neuronales artificiales
• Computación evolutiva
• Conceptos básicos de Web semántica y agentes inteligentes
• Ingeniería de prompts

Certificación progresiva

Al finalizar los 4 minicursos, el participante obtendrá la certificación del Curso II: Análisis de Datos e Inteligencia Artificial para no Programadores.

Esta estructura modular también permite que empresas o instituciones elijan los cursos o niveles más adecuados según sus necesidades formativas específicas, facilitando así la implementación de programas de capacitación a la medida.

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