Lee las instrucciones de registro antes de diligenciar el formulario.

Nota: La apertura del programa está sujeta al logro del punto de equilibro de las personas pre-inscritas y su debida inscripción.

Permite aplicar los conocimientos adquiridos a través del uso de librerías especializadas como Scikit-Learn, Keras y TensorFlow. Se desarrollan competencias en entrenamiento, validación y despliegue de modelos, finalizando con un proyecto integrador aplicado.

Objetivo general

Transmitir a los alumnos la formación conceptual y aplicada sobre la analítica de datos y la inteligencia artificial en diferentes contextos y sectores productivos.

Público objetivo

Público en general interesado en los temas del curso.

Modalidad flexible

Los minicursos pueden ser tomados de manera independiente, en distintos momentos, de acuerdo con la disponibilidad de tiempo y los intereses del participante. Al completar los 4 minicursos de un curso, se otorgará un certificado del curso completo.

Contenido del Programa

Este minicurso es el cuarto que hace parte del Curso II: Análisis de Datos e Inteligencia Artificial para no Programadores.

Módulo - Implementación de Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Python

• Librerías Python para inteligencia artificial (Scikit-Learn, Keras, TensorFlow)
• Entrenamiento de modelos
• Validación de modelos
• Despliegue de modelos
• Proyecto integrador

Certificación progresiva

Al finalizar los 4 minicursos, el participante obtendrá la certificación del Curso II: Análisis de Datos e Inteligencia Artificial para no Programadores.

Esta estructura modular también permite que empresas o instituciones elijan los cursos o niveles más adecuados según sus necesidades formativas específicas, facilitando así la implementación de programas de capacitación a la medida.

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